学习大数据技术，可以从事大数据开发工程师、大数据系统研发工程师、大数据分析师等等。同时，它也强化了原有职位的新生命力，如网络工程师、系统架构师、数据库管理与开发等等。接下来，为大家着重分析下当下主流的大数据相关职位：

1. 大数据系统研发工程师

负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

2. 大数据应用开发工程师

大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计。如同构建一栋大楼的整体框架一样。重要程度不言而喻。目前这个岗位的要求主要是要求熟练Java、Hadoop、Spark、Hive、Hbase等等。薪资水平普遍较高，下面将会为大家一一介绍到。

3. 大数据分析师

运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们***的本事就是能够让数据道出真相。此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

4. 数据可视化工程师

具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好地进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

那这些数据分析岗位工资高吗？

整体上看，以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元，三成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比达到了三成。

1. 大数据系统研发工程师，普遍月薪位于30K-50K之间，福利待遇优渥。

2. 大数据应用开发工程师，普遍月薪同样位于30K-50K之间。整体薪资水平非常可观。

3. 大数据分析师33.2%的从业者薪资处于20K-30K区间，10K-15K以及30K-50K区间内的从业者人数接近20%，15K-20K区间的从业者占比15.8%。

4. 数据可视化工程师，25%的从业者薪资处于30K-50K区间，36.7%的从业者薪资处于20K-30K之间，10K-20K的从业者人数占比将近三成。

大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。